资源配置与中国非农部门全要素生产率*
——基于制造业和服务业之间资源错配的分析

经济理论与经济管理 ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (7): 87-99.

资源配置与中国非农部门全要素生产率*
——基于制造业和服务业之间资源错配的分析

王文1,孙早1,牛泽东2

1 西安交通大学经济与金融学院; 2 陕西省社会科学院人文杂志社

出版日期:2015-07-16 发布日期:2015-07-20
作者简介:王文、孙早，西安交通大学经济与金融学院，邮政编码：710061，电子信箱：wangwen83@mailxjtueducn；牛泽东，陕西省社会科学院人文杂志社。
基金资助:
本文得到国家社科基金项目（15CJL028）和中国博士后科学基金面上项目（2013M530417）的资助。

RESOURCE ALLOCATION AND NONAGRICULTURE TFP IN CHINA ——A Study Based on Resource Misallocation between Manufacturing and Service Sectors

WANG Wen-1, SUN Zao-1, NIU Ze-Dong-2

1School of Economics and Finance，Xian Jiaotong University;
2Journal of Humanities，Shaanxi Academy of Social Sciences

Online:2015-07-16 Published:2015-07-20

摘要/Abstract

摘要： 近年来，经济学家与政策制定者之间逐渐达成共识：有限的资源未能得到优化配置是阻碍发展中经济体生产率水平提升的重要原因。本文以1993—2011年中国制造业和服务业分行业数据为研究样本，从经验层面上系统分析了制造业和服务业之间的资源错配对中国非农部门TFP的影响。本文研究发现：（1）相对于中国制造业TFP的持续改善，服务业的TFP则长期徘徊在低位，二者之间的资源错配程度在进入21世纪后明显加重，造成非农部门TFP近40%的损失；（2）21世纪以来，制造业和服务业间的资源错配绝大部分来源于装备制造业与生产性服务业之间的错配；（3）装备制造业和生产性服务业之间的资本错配普遍高于劳动力错配。本文的引申含义是，现阶段的产业政策目标主要应定位于促进制造业和服务业二者之间的协调发展。

关键词: 制造业 , 服务业 , 资源错配 , 非农部门TFP

Abstract: In recent years，economists have gradually reached a consensus with policy makers: one of the most important reasons that decreases productivity in developing economies is the misallocation of limited resourcesUsing Chinas manufacturing and service data during 1993—2011，this paper analyzes the impact of misallocation between manufacturing and service sector on Chinas nonagricultural TFPThe result shows as followsThe resource misallocation between manufacturing and service sector causes 40% nonagricultural TFP loss since 2000The resource misallocation between manufacturing and service sector mainly comes from the misallocation between equipment manufacturing industry and producer servicesThe capital misallocation between equipment manufacturing industry and producer services is higher than the labor misallocationThis paper suggests that the industrial policy should be aimed at promoting the coordinated development between manufacturing and service sector

Key words: manufacturing , service sector , resource misallocation , nonagricultural TFP

王文1, 孙早1, 牛泽东2. 资源配置与中国非农部门全要素生产率*
——基于制造业和服务业之间资源错配的分析[J]. 经济理论与经济管理, 2015, 35(7): 87-99.

WANG Wen-1, SUN Zao-1, NIU Ze-Dong-2. RESOURCE ALLOCATION AND NONAGRICULTURE TFP IN CHINA ——A Study Based on Resource Misallocation between Manufacturing and Service Sectors[J]. Economic Theory and Business Management, 2015, 35(7): 87-99.

[1]	田潇潇, 郭克莎. 绿色制造技术创新对制造业绿色发展的影响*[J]. 经济理论与经济管理, 2023, 43(8): 4-17.
[2]	王丽艳, 马光荣, 叶茂亮. 采矿业繁荣、产业集聚与制造业发展[J]. 经济理论与经济管理, 2023, 43(5): 22-37.
[3]	史梦昱, 沈坤荣, 闫佳敏. 交通可达性改善与企业资源配置效率提升[J]. 经济理论与经济管理, 2023, 43(2): 95-112.
[4]	冯扬, 昌忠泽, 王洋. 去工业化、经济增长与区域协调发展*——基于土地资源错配的视角[J]. 经济理论与经济管理, 2023, 43(1): 30-43.
[5]	文雁兵, 钟建军. 全球制造业工资停滞之谜*——来自进口中间产品质量视角的经验证据[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(6): 4-18.
[6]	沈春苗, 郑江淮. 环境规制如何影响了制造企业的成本加成率[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(4): 27-39.
[7]	李双燕, 刘畅, 谈笑. 经济政策不确定性是否驱动制造业企业的“脱实向虚”*——基于中介效应及调节效应识别[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(4): 40-55.
[8]	汪海建, 薛云燕, 周绍杰. “去产能”政策是否提高公司绩效*——基于制造业上市公司的实证研究[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(1): 51-66.
[9]	韩峰, 庄宗武, 李启航. 土地市场扭曲如何影响制造业出口产品质量升级*——基于土地市场交易数据和制造业企业数据的实证分析[J]. 经济理论与经济管理, 2021, 41(3): 68-83.
[10]	钱宗鑫, 付鹏璐, 陈欣彤. 银行竞争对制造业上市公司融资约束的影响研究*[J]. 经济理论与经济管理, 2021, 41(10): 39-49.
[11]	郭卫军, 黄繁华. 产业集聚与经济增长质量*——基于全球82个国家和地区面板数据的实证分析[J]. 经济理论与经济管理, 2021, 41(1): 37-51.
[12]	蒲龙, 杨高举. 地方政府间税收竞争会诱发过度投资吗*[J]. 经济理论与经济管理, 2020, 40(4): 69-81.
[13]	王晓东, 陈梁, 武子歆. 流通业效率对制造业绩效的影响*——兼论供给侧结构性改革中的流通先导性[J]. 经济理论与经济管理, 2020, 40(4): 82-99.
[14]	许光清, 邓旭, 陈晓玉. 制造业转型升级与经济高质量发展*——基于全要素能源效率的研究[J]. 经济理论与经济管理, 2020, 40(12): 100-110.
[15]	程进文,刘向东. 市场一体化、非对称性贸易成本与制造业集聚*[J]. 经济理论与经济管理, 2018, 38(7): 48-62.