商业信用评级模型的构建与优化 ——P公司案例研究

经济理论与经济管理 ›› 2014, Vol. 34 ›› Issue (8): 89-102.

商业信用评级模型的构建与优化 ——P公司案例研究

殷建红1,杜亚怀2,张瑞君1

1中国人民大学商学院，北京100872；2中国石油天然气集团公司，北京100007

收稿日期:2014-05-24 出版日期:2014-08-16 发布日期:2014-08-19
作者简介:殷建红（1976—），女，湖南桃江人，中国人民大学商学院讲师，管理学博士；杜亚怀（1973—），男，甘肃临洮人，中国石油天然气集团公司财务资产部副处长；张瑞君（1961—），女，四川成都人，中国人民大学商学院教授，博士生导师，经济学博士。
基金资助:
国家高技术“863”计划项目（2012AA040904）

THE CONSTRUCTION AND OPTIMIZATION OF TRADE CREDIT RATING MODEL
——A Case Study of P Company

YIN Jian-Hong-1, DU Ya-Huai-2, ZHANG Rui-Jun-1

1School of Business,Renmin University of China,Beijing 1000872,China;
2China National Petroleum Corporation，Beijing 100007,China

Received:2014-05-24 Online:2014-08-16 Published:2014-08-19

摘要/Abstract

摘要： 赊销带来的商业信用违约现象长期影响着中国企业的资金链，导致企业承担居高不下的坏账成本。本文从客户信用评级入手，以P公司商业信用管理为案例，研究信用评级模型的构建与优化。研究结果表明，信用评级需要综合考虑客户的财务因素和非财务因素、定量因素与定性因素，同时，运用统计方法（多元排序选择模型）可以有效优化信用评级模型，能改善评级预测准确性，能为评级指标的选取与权重设计等提供重要参考依据。

关键词: 商业信用 , 信用风险 , 信用评级 , 多元排序选择模型

Abstract: Trade credit damaged the Chinese enterprise capital chain and increased the cost of bad debts for a long timeThis paper studied how to construct and optimize the trade credit rating model based on a case study of P companyThis paper found that the combined use of financial and nonfinancial factors in the model led to a more valuable prediction of credit ratingIn addition,this paper illustrated that the ordered multivariable discrete choice model would improve the model simplicity and model accuracy

Key words: trade credit , credit risk , credit rating , ordered discrete choice model

殷建红1, 杜亚怀2, 张瑞君1. 商业信用评级模型的构建与优化 ——P公司案例研究[J]. 经济理论与经济管理, 2014, 34(8): 89-102.

YIN Jian-Hong-1, DU Ya-Huai-2, ZHANG Rui-Jun-1. THE CONSTRUCTION AND OPTIMIZATION OF TRADE CREDIT RATING MODEL
——A Case Study of P Company[J]. Economic Theory and Business Management, 2014, 34(8): 89-102.

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