经济理论与经济管理 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (8): 60-71.

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出口行为对企业生存时间的强心剂效应研究
——来自1999—2008年中国企业面板数据的实证分析

逯宇铎,于娇,刘海洋   

  1. 大连理工大学,辽宁大连116024
  • 收稿日期:2013-04-02 出版日期:2013-08-20 发布日期:2013-09-02
  • 作者简介:逯宇铎(1956—),男,黑龙江齐齐哈尔人,大连理工大学经济学院教授,博士生导师,国际贸易所所长; 于娇(1985—),女,山东威海人,大连理工大学经济学院博士研究生; 刘海洋(1978—),男,山东日照人,大连理工大学经济学院副教授,经济学博士。
  • 基金资助:

    教育部人文社会科学研究青年项目(11YJC790101);辽宁省财政科研基金课题(11C030)

STUDY ON THE CARDIOTONIC EFFECT OF EXPORT BEHAVIOR ON FIRM SURVIVAL
——Empirical Analysis from China Enterprise Panel Data in the year of 1999—2008

LU  Yu-Duo,YU  Jiao,LIU  Hai-Yang   

  1. School of Economics, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
  • Received:2013-04-02 Online:2013-08-20 Published:2013-09-02

摘要: 运用KaplanMeier乘积—极限估计方法和COX比例风险模型对中国1999—2008年新成立的63万个企业样本进行了实证检验。通过从不同维度对出口是否延长企业生存时间进行比较分析,结果发现:(1)出口可以有效降低企业失败风险,显著地提高企业生存概率,延长企业寿命;(2)不同行业、地区、所有制类型的企业,其出口行为对企业生存状况的影响均存在较大差异;(3)影响企业寿命的因素十分广泛,中国企业的生存状况在受到西方传统产业组织理论中企业规模、盈利能力、融资能力、所在行业和地域的影响外,还受到由中国特殊国情所决定的所有制性质和成立时间的影响。

关键词: 出口行为 , 生存时间 , COX比例风险模型

Abstract: Using Kaplan-Meier productlimit estimation method and COX proportional hazard model, this paper empirically testes the failure rates of Chinas newly established 633589 enterprises in the year of 1999-2008 From different latitudes, we make an comparative analysis whether export extends enterprises survival time, and find that : (1) export can effectively reduce the failure risk of enterprises, and significantly improve the survival probability; (2) industries, regions and ownership types of enterprises play an important role on the influence of export on enterprise survival; (3) the influence factors of enterprise life are extensive, furthermore Chinese enterprises survival condition is affected by the enterprise scale, profitability, financing ability, the industry and the area in western traditional industrial organization theory, also by the ownership and the established time which are decided by Chinese special national condition

Key words: export behavior , survival time , COX proportional hazard model