所有权结构改革对工业行业
全要素生产率的影响
——基于放松进入规制的视角

经济理论与经济管理 ›› 2013, Vol. 33 ›› Issue (2): 66-77.

所有权结构改革对工业行业
全要素生产率的影响
——基于放松进入规制的视角

张红凤1,张肇中2

1山东财经大学公共管理学院，济南250014； 2山东大学经济研究院，济南250100

收稿日期:2012-11-01 出版日期:2013-02-20 发布日期:2013-03-05
作者简介:张红凤（1970—），女，山东荣成人，山东财经大学公共管理学院院长,教授，经济学博士，山东大学博士生导师；张肇中（1985—），男，黑龙江黑河人，山东大学经济研究院博士研究生。
基金资助:
国家社科基金项目（10BJL045）；教育部新世纪优秀人才支持计划项目（NCET-08-0881）；山东省中青年科学家科研奖励基金项目（BS2009SF012）

THE IMPACT OF OWNERSHIP STRUCTURE ON THE TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY OF INDUSTRIAL DIVISIONS ——From the Perspective of Deregulation

ZHANG Hong-Feng-1,ZHANG Zhao-Zhong-2

1School of Public Management, Shandong University of Finance and Economics,Jinan250014, China; 2Center for Economic Research, Shandong University, Jinan 250100, China

Received:2012-11-01 Online:2013-02-20 Published:2013-03-05

摘要/Abstract

摘要： 本文运用DEA-Malmquist指数法测算和分解了我国30个工业行业的全要素生产率，并分析了所有权结构对全要素生产率的影响。研究结论表明：（1）我国工业行业全要素生产率呈现增长趋势，技术进步明显，但对技术研发成果的吸收转化能力不足；（2）行业所有权结构与全要素生产率之间存在显著负相关关系；（3）行业的市场竞争度增强同样有助于促进全要素生产率的提高，因此可以说明以放松规制为导向的产权结构改革和市场结构改革同时进行、互相促进的关系。

关键词: 所有权结构 , 放松进入规制 , 全要素生产率 , DEA

Abstract: By using DEA method, this paper divided the total factor productivity of 30 manufacturing industries in China, and analyzed the impact of ownership structure on TFP. The major findings included as follows.The TFP of manufacturing industries in China had been increasing evidently since 2000, while technical progress existed. But the industries could notabsorb the advanced technology effectively. The ownership structure negatively correlated with TFP. Enhancing market competitiveness would promote technical progress and TFP. The deregulation-oriented property rights structure reform and market structure reform wereparalleled and mutually improved.

Key words: ownership structure , deregulation , TFP , DEA

张红凤1,张肇中2. 所有权结构改革对工业行业
全要素生产率的影响
——基于放松进入规制的视角[J]. 经济理论与经济管理, 2013, 33(2): 66-77.

ZHANG Hong-Feng-1,ZHANG Zhao-Zhong-2. THE IMPACT OF OWNERSHIP STRUCTURE ON THE TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY OF INDUSTRIAL DIVISIONS ——From the Perspective of Deregulation[J]. Economic Theory and Business Management, 2013, 33(2): 66-77.

[1]	岳树民, 肖春明, 陈晓光. 增值税税率下调、融资约束与企业全要素生产率*——理论模型与上市公司实证证据[J]. 经济理论与经济管理, 2023, 43(6): 13-26.
[2]	鲍群, 石绍炳, 盛明泉. 供应链嵌入视角下客户生产率溢出效应[J]. 经济理论与经济管理, 2023, 43(4): 102-112.
[3]	李娟, 杨晶晶, 赖明勇. 人才政策可以促进企业全要素生产率增长吗*——基于地方政府人才治理视角的研究[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(9): 38-51.
[4]	周洲, 段建强, 李文兴, 耿劭卿. 乡村公路建设、农业劳动生产率与城乡收入差距*——基于空间杜宾模型的实证分析[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(8): 23-36.
[5]	程开明, 李泗娥. 中国八大综合经济区绿色全要素生产率增长测算与因素分解[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(7): 49-65.
[6]	许光清, 张文丹, 陈晓玉. 考虑技术进步和结构变化的宏观能源回弹效应估算[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(11): 26-41.
[7]	汪海建, 薛云燕, 周绍杰. “去产能”政策是否提高公司绩效*——基于制造业上市公司的实证研究[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(1): 51-66.
[8]	韩松 , 习媛杰. 风险视角下企业治理结构和研发创新*———基于委托代理模型的研究[J]. 经济理论与经济管理, 2021, 41(4): 39-53.
[9]	陈菁泉, 王永玲. “丝绸之路经济带”沿线国国家风险评级与对策研究[J]. 经济理论与经济管理, 2020, 40(7): 73-87.
[10]	宋建1，郑江淮2. 资本深化、资源配置效率与全要素生产率：来自小企业的发现*[J]. 经济理论与经济管理, 2020, 40(3): 18-33.
[11]	任碧云,王雨秋. 包容性金融发展与农村居民贫困减缓*——基于全要素生产率视角的分析[J]. 经济理论与经济管理, 2019, 39(10): 45-56.
[12]	刘伟2,张立元1. 资源配置、产业结构与全要素生产率：基于真实经济周期模型的分析*[J]. 经济理论与经济管理, 2018, 38(9): 5-22.
[13]	孙早,刘李华. 信息化提高了经济的全要素生产率吗*——来自中国1979—2014年分行业面板数据的证据[J]. 经济理论与经济管理, 2018, 38(5): 5-18.
[14]	张冬洋. 融资约束视角下的运营资本对中国企业全要素生产率的贡献*[J]. 经济理论与经济管理, 2018, 38(3): 72-84.
[15]	章上峰,董君,许冰. 中国总量生产函数模型选择*——基于要素替代弹性与产出弹性视角的研究[J]. 经济理论与经济管理, 2017, 37(4): 19-29.