高房价与城镇居民创业*——基于CHIP微观数据的实证分析

经济理论与经济管理

高房价与城镇居民创业*——基于CHIP微观数据的实证分析

普蓂喆,郑风田

中国人民大学农业与农村发展学院

出版日期:2016-03-16 发布日期:2016-03-18
基金资助:
本文得到国家自然科学基金项目（71473256）和中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）（15XNH083）的资助。

HIGH HOUSING PRICE AND ENTREPRENEURSHIP IN URBAN CHINA

PU Ming-zhe,ZHENG Feng-tian

School of Agricultural Economics and Rural Development, Renmin University of China

Online:2016-03-16 Published:2016-03-18

摘要/Abstract

摘要：

以往有关高房价与创业的研究存在一定争议，本文基于2002年和2008年中国家庭收入调查（CHIP）分析了高房价对城镇居民创业行为的影响。实证结果表明，在其他条件不变的情况下，高房价能够提高中国城镇居民的创业概率，负担房贷会降低城镇居民创业的可能性，高房价刺激的多为自雇型创业，对老板型创业的促进作用不明显。由于促进的大多是自雇型创业，所以不能高估高房价对创业活动的激励作用，在未来鼓励大众创业的过程中应该着重考虑其他制度性因素。

关键词: 高房价 , 城镇居民 , 创业

Abstract:

Previous research had debates on the relationship between high housing price and entrepreneurship. Based on CHIP data set in 2002 and 2008, this paper studies the effects of high housing price on entrepreneurial behaviors in urban China. Empirical results show that high housing prices increase the probability to run businesses for urban residents. High housing price reduces the probability of the groups who have houses and no mortgages. Whats more, high housing prices stimulate more selfemployed businesses rather than bosstype entrepreneurship. Thus, the incentive effects of high house price cant be overestimated. More other institutional factors should be taken into consideration.

Key words: high house price , rural residents , entrepreneurship

普蓂喆,郑风田. 高房价与城镇居民创业*——基于CHIP微观数据的实证分析[J]. 经济理论与经济管理.

PU Ming-zhe,ZHENG Feng-tian. HIGH HOUSING PRICE AND ENTREPRENEURSHIP IN URBAN CHINA[J]. Economic Theory and Business Management.

[1]	梁晗, 刘刚, 殷建瓴. 互联网创业身份的构建*——基于众筹数据的实证检验[J]. 经济理论与经济管理, 2023, 43(1): 60-77.
[2]	曾湘泉, 郭晴. 数字金融发展能促进返乡农民工再就业吗*——基于中国劳动力动态调查（CLDS）的经验分析[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(4): 12-26.
[3]	张光利, 薛慧丽兰, 明慧, 林嵩. 行政区划调整与地区市场主体活力*——基于“撤县设区”政策与创业活动的视角[J]. 经济理论与经济管理, 2022, 42(4): 84-97.
[4]	郭年顺. 能力—机会框架：理解企业创业和成长的统一视角*[J]. 经济理论与经济管理, 2021, 41(10): 97-112.
[5]	董艳, 陈秋生, 王聪. 区域金融发展如何影响农业信贷与农民创业*——基于CHFS的实证研究[J]. 经济理论与经济管理, 2020, 40(6): 72-86.
[6]	余维臻, 李文杰, . 在线社交网络互动有助于创业机会的识别吗*——基于网络信任双维度视角[J]. 经济理论与经济管理, 2020, 40(5): 86-99.
[7]	唐雪松,郑宇新,彭情. 高送转与股价崩盘风险：抑制还是加重[J]. 经济理论与经济管理, 2019, 39(9): 59-74.
[8]	孙秀峰,王雪梅,宋泉昆. 家族企业代际传承影响企业经营绩效的路径*——基于跨代转型创业与继承人社会资本的视角[J]. 经济理论与经济管理, 2019, 39(4): 98-112.
[9]	王岭,周立宏,祁晓凤. 反腐败、政治关联与技术创新*——基于2010—2015年创业板企业数据的实证分析[J]. 经济理论与经济管理, 2019, 39(12): 78-92.
[10]	毛宇飞1,曾湘泉2,祝慧琳2. 互联网使用、就业决策与就业质量*——基于CGSS数据的经验证据[J]. 经济理论与经济管理, 2019, 39(1): 72-85.
[11]	袁卫,吴翌琳. 创业测度与实证：研究进展与发展方向*[J]. 经济理论与经济管理, 2018, 38(9): 23-33.
[12]	江艇1,方明月2,李海龙1. 任人唯亲还是任人唯贤*——来自北京市文化创业企业的证据[J]. 经济理论与经济管理, 2017, 37(4): 72-81.
[13]	王增文,何冬梅. 退休冲击、消费动态支出变动及消费结构优化*——基于企业、机关事业单位退休人员消费影响因素的比较[J]. 经济理论与经济管理, 2016, 36(3): 14-31.
[14]	秦志华,赵婧,胡浪. 创业决策机理研究：影响因素与作用方式*[J]. 经济理论与经济管理, 2015, 35(3): 94-102.
[15]	卢亚娟1,张龙耀2,许玉韫2. 金融可得性与农村家庭创业 ——基于CHARLS数据的实证研究[J]. 经济理论与经济管理, 2014, 34(10): 89-99.